숨어 사는 내 친구 또는 다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝 > 도서

숨어 사는 내 친구



도서명 : 숨어 사는 내 친구
저자/출판사 : 카이사 고단, 한울림어린이
쪽수 : 224쪽
출판일 : 2019-10-07
ISBN : 9791163930013
정가 : 13000

일로나: 졸업 사진
스텔라: 처음 만난 날의 기억
일로나: 도움이 필요한 사람들
스텔라: 화성으로 가는 우주선
일로나: 우리 가족이 사는 방
스텔라: 익숙해도 화가 나는 순간
일로나: 아빠가 사라진 날
스텔라: 은둔형 외톨이
일로나: 떠날 수밖에 없었던 이유
스텔라: 너를 보내지 않을 거야
일로나: 가난한 마을의 아이들
스텔라: 일로나의 고양이
일로나: 수도원 친구와 학교 친구
스텔라: 깜짝 생일 선물
일로나: 한결 가벼워진 마음
스텔라: 우리에게 더 중요한 일
일로나: 이민청에 보내는 편지
스텔라: 다른 생각이 필요한 순간
일로나: 우리는 어떻게 될까
스텔라: 일로나의 새 친구
일로나: 소년 동상
스텔라: 애타게 기다리는 소식
일로나: 말리크 가족에게 닥친 슬픔
스텔라: 우리가 함께하는 시간
일로나: 여기서 살 수 있어
스텔라: 두 가족이 함께 가는 길
일로나: 어제와 다른 평범한 일상




다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝



도서명 : 다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝
저자/출판사 : 우치 다이스케 , 아오키 요시미쓰, 영진닷컴
쪽수 : 208쪽
출판일 : 2019-07-10
ISBN : 9788931461121
정가 : 16000

Part 1 시작하면서
CHAPTER 1.1 머신러닝이란
CHAPTER 1.2 R을 이용한 실습

Part 2 회귀
CHAPTER 2.1 선형 회귀 모델
CHAPTER 2.2 선형 회귀 모델의 계수 추정
2.2.1 최소제곱법
2.2.2 최대우도법
CHAPTER 2.3 잔차에 의한 모델 검토
컬럼 극값과 편미분
CHAPTER 2.4 모델의 설명력 - 결정계수와 상관계수
컬럼 비선형 회귀 모델의 피팅
CHAPTER 2.5 회귀 모델의 한계 - 분류의 응용

Part 3 경계에 의한 분류
CHAPTER 3.1 선형 판별 분석
3.1.1 평면을 분할한다
3.1.2 판별 분석을 실현하는 방식
3.1.3 R을 이용한 선형판별 분석
CHAPTER 3.2 서포트 벡터 머신
3.2.1 완전하게 분류할 수 있는 문제에 대해서
3.2.2 선형 분리가 불가능한 문제에 대해서
3.2.3 커널 함수의 이용
3.2.4 R을 이용한 서포트 벡터 머신

Part 4 확률에 의한 분류
CHAPTER 4.1 로지스틱 회귀 모델
CHAPTER 4.2 로지스틱 회귀 모델의 피팅
CHAPTER 4.3 로지스틱 회귀 모델의 파라미터 추정

Part 5 신경망에 의한 분류
CHAPTER 5.1 피드 포워드 신경망
CHAPTER 5.2 3층 구조의 피드 포워드 신경망
CHAPTER 5.3 가중치 추정 방법 - 오차 역전파법
CHAPTER 5.4 R을 이용한 신경망의 추정
CHAPTER 5.5 딥러닝으로 가는 출발점
컬럼 신경 세포(뉴런)와 신경망

Part 6 설명변량의 추가와 예측 정확도의 평가
CHAPTER 6.1 설명변수를 늘리다
6.1.1 분류 문제의 재설정
6.1.2 각 분류법의 적용
CHAPTER 6.2 예측 정확도의 평가
6.2.1 인 샘플과 아웃 샘플
6.2.2 데이터의 의미를 생각한 예측 평가 방법
CHAPTER 6.3 정리