3DEXPERIENCE Platform for Mechanical Engineers 또는 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍 > 도서

3DEXPERIENCE Platform for Mechanical Engineers



도서명 : 3DEXPERIENCE Platform for Mechanical Engineers
저자/출판사 : 김동주, 듀오북스
쪽수 : 660쪽
출판일 : 2020-02-05
ISBN : 9791190349062
정가 : 30000

CHAPTER 01 Introduction

Section 01 다쏘시스템 소개 10
Section 02 3DEXPERIENCE Platform이란? 14
Section03 3DEXPERIENCE CATIA Portfolio 16
Section 04 Version, Release 그리고 SP(FP) 17
Section 05 On Promise vs. On Cloud 18

CHAPTER 02 Preferences

Section 01 Preferences 22
Section 02 Customize 24
Section03 Standards 25

CHAPTER 03 Transition : CATIA V5에서 3DEXPERIENCE Platform으로

Section 01 File-Based Design vs. Data-Based Design(Model Base) 28
Section 02 Product Structure 29
Section 03 3DXML 31
Section 04 Constraints vs. Engineering Connection 31
Section 05 Save and Open 32
Section 06User Interface 34
Section 07 Workbench vs. Apps 35

CHAPTER 04 3DEXPERIENCE Platform 시작하기

Section 01 Prerequisite 38
Section 02 Native App Install 39
Section03 Roles, Log-in, Security Credentials 40
A. Role 40
B. Log-in 42
C. Security Context 42
Section 04 User Interface 43
A. Native App 실행하기 43
B. Graphic User Interface 44
C. Compass 45
D. Section Bar 그리고 Action Pad 47
E. Command와 Dialog Box 50
F. Tab 52
G. Using Mouse 54
H. Specification Tree 57
I. Context Toolbar 59
J. Immersive Panel 66
Section05 CATIA Apps 66
Section 06 PLM Objects 70
Section 07 Search 72
Section08 Common Section Bar 78
A. Standard 78
B. View 82
C. Tools 92
Section 09 Import/Export 133
Section10 Save 138
A. Save 138
B. Save with Options 139
C. Save All 140
D. Local Save 140
Section11 Utility 141
Section 12 B.I Essential 143
Section 13 Link and Relations 144
Section14 Activate/Deactivate 144
Section 15 Replace Element 145
Section 16 Reorder 149
Section17 Define in Work Object 153
Section 18 Content Lifecycle 154
Section 19 Compatibility 154
Section20 3DPlay 155
Section 21 Ambience & Style 155
A. Ambience 155
B. Style 157
Section 22 Keyboard Shortcut 158
Section23 Robot 159
Section 24 Find 160
Section 25 PLM Object Properties 161
Section26 Offline Mode 164
Section 27 3DEXPERIENCE Launcher 164
Section 28 Hide/Show 165
Section 29 Power Input Box 167
Section30 Online Document 169

CHAPTER 05 Native Apps

Section 01 Sketcher App 173
A. Sketcher App 시작하기 173
- Sketch 정의하기 173
- Sketch 작업 순서 176
- Sketch vs. Positioned Sketch 178
- Open Profile & Closed Profile 183
B. Section Bar 184
- Standard 184
- Sketch 185
- Analysis 221
- View 224
Section 02 Part Design App 225
A. Part Design App 시작하기 226
- Part Design 들어가기 226
- Part Design 작업 순서 229
- Multi-Body Operation 230
- Parents & Children 231
- Reorder 232
B. Section Bar 233
- Standard 233
- Essentials 234
- Model 234
- Transform 292
- Refine 303
- Review 318
- Structure 320
- Tools 332
Section 03 Generative Shape Design App 344
A. Generative Shape Design App 시작하기 344
- G.S.D 들어가기 344
- Continuity 345
- Solid Modeling vs. Surface Modeling 347
- Geometrical Set Management 348
- Multi-Result Management 354
B. Section Bar 357
- Essentials 357
- Wireframe 357
- Surface 387
- Transform 417
- Refine 449
- Review 461
Section 04 Assembly Design App 472
A. Assembly Design App 시작하기 472
- Product Structure 472
- 3D Part vs. Physical Product 473
- Engineering Connection 474
- BOM Introduction 475
B. Section Bar 476
- Assembly 476
- Product Edition 508
- Tools 524
Section 05 Drafting App 525
A. Drafting App 시작하기 526
- Interactive Drafting 526
- Drawing Management 526
- Co-work with DXF, DWG 528
- Object Properties 529
- Sheet Management 538
B. Section Bar 542
- Standard 542
- View Layout 543
- Annotation 584
- Sketch 630
- View 633
Section 06 Collaborative Lifecycle Management App 635
A. Collaborative Lifecycle Management App 시작하기 636
B. Section Bar 637
- Lifecycle 637

INDEX

INDEX 649




파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍



도서명 : 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍
저자/출판사 : 제프리 에이븐, 에이콘출판
쪽수 : 388쪽
출판일 : 2019-08-28
ISBN : 9791161753287
정가 : 30000

1부. 스파크 기초

1장. 빅데이터, 하둡 및 스파크 소개

__빅데이터, 분산 컴퓨팅 및 하둡 소개
____빅데이터와 하둡의 간략한 역사
____하둡
__아파치 스파크 소개
____아파치 스파크 배경
____스파크 사용
____스파크 프로그래밍 인터페이스
____스파크 프로그램의 제출 유형
____스파크 응용 프로그램의 입력/출력 유형
____스파크 RDD
____스파크와 하둡
__파이썬을 이용한 함수 프로그래밍
____파이썬 함수 프로그래밍에서 사용되는 데이터 구조
____파이썬 객체 직렬화
____파이썬 함수형 프로그래밍 기초
__요약

2장. 스파크 배포

__스파크 배포 모드
____로컬 모드
____스파크 독립실행형
____얀에서의 스파크
____메소스에서의 스파크
__스파크 설치 준비
__스파크 가져오기
__리눅스나 맥 OS X에서 스파크 설치하기
__윈도우에 스파크 설치하기
__스파크 설치 탐색
__다중노드(Multi-Node) 스파크 독립실행형 클러스터 배포
__클라우드에서 스파크 배포
____아마존 웹 서비스
____구글 클라우드 플랫폼
____데이터브릭스
__요약

3장. 스파크 클러스터 아키텍처의 이해

__스파크 응용 프로그램의 해부
____스파크 드라이버
____스파크 작업자 및 실행자
____스파크 마스터와 클러스터 매니저
__독립실행형 스케줄러를 사용하는 스파크 응용 프로그램
____얀에서 실행되는 스파크 응용 프로그램
__얀에서 실행되는 스파크 응용 프로그램의 배포 모드
____클라이언트 모드
____클러스터 모드
____로컬 모드 재검토
__요약

4장. 스파크 프로그래밍 기초 학습
__RDD의 소개
__RDD에 데이터 로드하기
____하나 이상의 파일에서 RDD 생성하기
____하나 이상의 텍스트 파일에서 RDD를 만드는 방법
____오브젝트 파일에서 RDD 만들기
____데이터 소스에서 RDD 만들기
____JSON 파일에서 RDD 만들기
____프로그래밍 방식으로 RDD 생성하기
__RDD 연산
____주요 RDD 개념
____기본 RDD 변환
____기본 RDD 액션
____PairRDD의 변환
____맵리듀스 및 워드 카운트(Word Count) 연습
____조인(Join) 변환
____스파크에서 데이터세트 조인하기
____세트(Sets)의 변환
____숫자(numeric) RDD의 변환
__요약

2부. 스파크 응용

5장. 스파크 코어 API를 사용한 고급 프로그래밍

__스파크의 공유변수
____브로드캐스트 변수
____어큐뮬레이터
____연습: 브로드캐스트 변수 및 어큐뮬레이터 사용
__스파크의 데이터 파티셔닝
____파티셔닝 개요
____파티션 제어
____함수 재분할
____파티션 별 또는 파티션 인식 API 메소드
__RDD 저장 옵션
____RDD 리니지 재검토
____RDD 저장 옵션
____RDD 캐싱
____RDD 유지
____RDD를 유지하거나 캐시할 시기 선택하기
____RDD 체크포인트 지정
____연습: RDD 체크포인트
__외부 프로그램으로 RDD 처리하기
__스파크를 사용해 데이터 샘플링하기
__스파크 응용 프로그램 및 클러스터 구성 이해하기
____스파크 환경변수
____스파크 구성 속성
__스파크 최적화하기
____초기 필터, 자주 필터
____연관연산 최적화하기
____함수 및 클로저의 영향 이해하기
____데이터 수집을 위한 고려 사항
____응용 프로그램 조정 및 최적화를 위한 구성 매개변수
____비효율적인 파티셔닝 피하기
____응용 프로그램 성능 문제 진단하기
__요약

6장. 스파크로 SQL 및 NoSQL 프로그래밍하기
__스파크 SQL 소개
____하이브 소개
____스파크 SQL 아키텍처
____데이터프레임 시작하기
____데이터프레임 사용
____캐싱, 지속 및 데이터프레임 재구성
____데이터프레임 출력 저장
____스파크 SQL 액세스하기
____연습: 스파크 SQL 사용하기
__NoSQL 시스템에서 스파크 사용하기
____NoSQL 소개
____HBase와 스파크 사용하기
____연습: HBase로 스파크 사용하기
____카산드라와 함께 스파크 사용하기
____DynamoDB에서 스파크 사용하기
____기타 NoSQL 플랫폼
__요약

7장. 스파크를 사용한 스트림 처리 및 메시징

__스파크 스트리밍 소개
____스파크 스트리밍 아키텍처
____DStream 소개
____연습: 스파크 스트리밍 시작하기
____State 연산
____슬라이딩 윈도우 연산
__구조화된 스트리밍
____구조화된 스트리밍 데이터 소스
____구조화된 스트리밍 데이터 싱크
____출력 모드
____구조화된 스트리밍 연산
__메시징 플랫폼에서 스파크 사용
____아파치 카프카
____연습: 카프카와 스파크 사용하기
____아마존 킨시스
__요약

8장. 스파크를 사용한 데이터 과학 및 머신 러닝 소개

__스파크 및 R
____R 소개
____R에 스파크 사용하기
____연습: SparkR과 함께 RStudio 사용하기
__스파크로 머신 러닝하기
____머신 러닝 입문서
____스파크 MLlib를 사용한 머신 러닝
____연습: 스파크 MLlib를 사용해서 Recommender 구현하기
____스파크 ML을 사용한 머신 러닝
__스파크와 함께 노트북 사용하기
____주피터(IPython) 노트북과 스파크 사용하기
____스파크에서 아파치 제플린 노트북 사용하기
__요약