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창업이란 긴 여정을 떠나는 당신에게



도서명 : 창업이란 긴 여정을 떠나는 당신에게
저자/출판사 : 권순만, 가연
쪽수 : 240쪽
출판일 : 2018-11-30
ISBN : 9788968970443
정가 : 15000

Chapter 1
창업으로 떠나는 여정

갑을 관계의 허상
최저임금 인상, '프랜차이즈' 변해야 산다
속도보다 방향이 먼저다
공정성에 대한 비명
용이 통과하는 문
혹시 당신은 핫도그 프랜차이즈를 생각하고 계십니까?
변화의 바람, 닻을 올려야 할 때가 왔다
우물 안 개구리여 밖으로 나가라
탁상공론과 현실의 충돌
그의 신발을 신고 5리를 걸어보라
자객(刺客)의 칼은 누구를 겨누고 있나?
부끄러움부터 느껴라
사법 사각지대 ‘그들’의 눈물
얇은 두 귀가 아닌 매의 눈을 열어라

Chapter 2
창업여정에 반드시 따라오는 숨어있는 그림자

구맹주산(狗猛酒酸)을 기억하라
‘정’보다 좋은 서비스는 없다
가격 ‘프레임’을 바꿔라
실패의 문턱에서 ‘나’를 돌아보라
<창업의 육하원칙 1> 창업, ‘어디서’ 할 것인가?
<창업의 육하원칙 2> 창업, ‘언제? 할 것인가?
<창업의 육하원칙 3> 창업, ‘누가? 할 것인가?
<창업의 육하원칙 4> 창업, ‘왜? 할 것인가?
세상은 절실한 이에게 백기를 든다
온라인에 정성의 ‘온기’는 없다.
‘담음새’에도 아름다움이 있다
불황기 창업엔 ‘가심비(價心比)’를 공략하라
호박에 줄 그은다고 수박이 되지 않는다

Chapter 3
창업의 갈림길에 서서

하루 동안의 영광을 한탄하지 말라
졸부 CEO를 위한 경영 마인드 안내서
물귀신이 된 외식업계 ‘벤치마킹’
비물질적 영역에 답이 있다
급할수록 돌아가는 현명함을 발휘하라
‘실버 창업’ 십계명
‘돈’은 그다지 힘이 없다
지옥의 문턱에 서 있는 당신에게
일하기 싫은 자 먹지도 말라
젊은 그대 잠 깨어 오라
곧 식을 냄비에 왜 숟가락을 얹는가
어디에나 고충은 있다
직영점을 보며 청사진을 그려라

Chapter 4
아직도 끝나지 않은 창업의 길

위기의 주부들? 창업하는 주부들!
역시 “트위터는 인생의 낭비다
청년들 피고름 먹은 당신, 배 부르십니까?
따라쟁이들의 천국에 아름다운 결말은 없다
공감 얻지 못한 저작권법 개정에 우왕좌왕
‘골목식당’에서 배우는 식당 주인의 마음가짐
‘뉴어덜트족’, 그들은 누구인가?
‘배달의 왕국’, 우리는 폭군을 원치 않는다
좋은 음식 앞에서 때로 홀로여도 좋다
도플갱어 외식 트렌드
포도넝쿨과 인삼밭의 교훈
복잡한 특허? 든든한 아군!
어린이를 향한 시선폭력
경직된 관계에 따뜻함을 불어넣다
의식의 ‘혁명’이 먼저다
마음을 나눠야 진정한 상생이다 창업의> 창업의> 창업의> 창업의>




실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발



도서명 : 실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발
저자/출판사 : 죠슈아 뉴햄, 위키북스
쪽수 : 356쪽
출판일 : 2019-04-25
ISBN : 9791158391355
정가 : 27000

▣ 01장: 머신러닝 소개
머신 러닝이란 무엇인가?
ML 알고리즘 소개
__넷플릭스 - 추천 생성하기
__Shadow draw - 프리핸드 드로잉을 위한 실시간 사용자 가이드
__셔터스톡(Shutterstock) - 구도 기반의 이미지 검색
__iOS 키보드 예측 - 다음 글자 예측
일반적인 ML 작업 흐름
요약

▣ 02장: 애플 Core ML 소개
훈련과 추론의 차이
에지에서의 추론
Core ML
__작업 흐름
학습 알고리즘
__스웨덴 자동차 보험
__지원 학습 알고리즘
고려사항
요약

▣ 03장: 실세계에서 객체 인식하기
이미지 이해하기
객체 인식
__데이터 캡처
__데이터 전처리
추론하기
요약

▣ 04장: CNN을 활용한 감정 탐지
얼굴 표정
입력 데이터와 선처리
종합
요약

▣ 05장: 실세계에서 객체 위치 측정
객체 위치 측정과 객체 탐지
케라스 Tiny YOLO를 Core ML로 변환하기
사진을 쉽게 찾는 방법
배치로 최적화
요약

▣ 06장: 스타일 전이로 예술 창작하기
한 이미지에서 다른 이미지로 스타일 옮기기
스타일 전이를 더 빠르게 하는 방법
케라스 모델을 Core ML로 변환하기
스위프트에서 맞춤 계층 구축하기
__계층 속도 높이기
__GPU 활용하기
모델 가중치 줄이기
요약

▣ 07장: CNN으로 드로잉 보조하기
지능형 인터페이스를 구현해야 하는 이유
드로잉
사용자 스케치 인식하기
__훈련 데이터와 모델 검토
__스케치 분류하기
__시각적 유사성을 기준으로 정렬하기
요약

▣ 08장: RNN으로 드로잉 보조하기
드로잉 보조하기
드로잉 분류에 사용할 순환 신경망
입력 데이터와 전처리
종합
요약

▣ 09장: CNN을 활용한 객체 분할
픽셀 분류하기
원하는 효과를 내기 위한 데이터 - 액션 샷
사진 효과 애플리케이션 구축하기
확률적 결과 활용하기
__모델 개선하기
__제약 조건을 두어 설계하기
__휴리스틱 포함
__사후 처리 및 앙상블 기법
__인적 보조
요약

▣ 10장: Create ML 소개
전형적인 작업 흐름
데이터 준비하기
모델 생성 및 훈련
__모델 매개변수
__모델 메타데이터
__다른 작업 흐름(그래픽 버전)
마무리
요약