컴퓨팅 사고력(CT)을 활용한 러플과 함께하는 파이선&햄스터 또는 텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문 > 도서

컴퓨팅 사고력(CT)을 활용한 러플과 함께하는 파이선&햄스터



도서명 : 컴퓨팅 사고력(CT)을 활용한 러플과 함께하는 파이선&햄스터
저자/출판사 : 서성원 , 홍성준 , 김형기, 삼양미디어
쪽수 : 296쪽
출판일 : 2018-09-05
ISBN : 9788958973621
정가 : 16000

PART 1. 러플
CHAPTER 01 러플로 프로그램 이해하기
1. 러플 시작하기
2. 러플 기본 익히기
3. 미션 따라 하면서 명령문 익히기

CHAPTER 02 러플로 실생활 프로젝트 해결하기
1. 보물찾기
2. 달리기 경주
3. 구구단으로 계단 오르기
4. 두 자리 숫자 덧셈하기
5. 로또 번호 생성하기
6. 신문 배달하기
7. 제비뽑기
8. 효율적인 엘리베이터
9. 호텔 객실 정리하기
10. 순서대로 배치하기

PART 2. 파이선
CHAPTER 01 파이선 기본 익히기
1. 파이선 시작하기
2. 자료형과 입력문 이해
3. 리스트와 딕셔너리 자료형 이해
4. 제어문 이해

CHAPTER 02 파이선으로 실생활 프로젝트 해결하기
1. 우리들만의 메시지를 전달하라
2. 최소 화폐 매수로 거스름돈을 전달하라
3. GUI 계산기를 만들자
4. 인터넷의 정보를 활용해 보자

PART 3. 햄스터
CHAPTER 01 햄스터 기본 익히기
1. 햄스터 시작하기
2. 햄스터 움직이기
3. 바닥 센서를 이용한 라인 트레이싱
4. 근접 센서를 이용한 장애물 피하기
5. LED, 소리, 빛 센서 활용하기

CHAPTER 02 다양한 센서로 실생활 프로젝트 해결하기
1. 햄스터를 원하는 곳으로 움직이기
2. 햄스터의 움직임으로 패턴 디자인하기
3. 키보드 방향키로 햄스터를 조종하기
4. 우수법과 좌수법을 이용한 미로 탈출
5. 격자 미로 탈출
6. 햄스터로 도로 주행 연습하기
7. 햄스터로 연주하는 주크박스

부록1 음계표
부록2~7 햄스터 로봇이 사용할 다양한 맵




텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문



도서명 : 텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문
저자/출판사 : 아다치 하루카, 위키북스
쪽수 : 192쪽
출판일 : 2019-01-03
ISBN : 9791158391270
정가 : 20000

▣ 01장: 처음 배우는 딥러닝
1.1 머신러닝과 딥러닝
__1.1.1 AI에 대한 관심
__1.1.2 기계 학습이란?
__1.1.3 딥러닝이란
1.2 딥러닝 라이브러리
__1.2.1 텐서플로
__1.2.2 TFLearn

▣ 02장: 딥러닝 구현 준비하기
2.1 딥러닝 환경 구축하기
__2.1.1 버추얼박스 설치하기
__2.1.2 우분투 설치하기
__2.1.3 아나콘다 설치하기
__2.1.4 텐서플로와 TFLearn 설치하기
2.2 주피터 노트북의 사용 방법
__2.2.1 주피터 노트북 실행하기
__2.2.2 새로운 노트 만들기
__2.2.3 파이썬 코드 입력하고 실행하기
__2.2.4 노트 종료하기
2.3 파이썬 프로그래밍 기초
__2.3.1 변수와 자료형
__2.3.2 리스트
__2.3.3 식과 연산자
__2.3.4 조건 분기와 반복
__2.3.5 함수와 라이브러리

▣ 03장: 심층 신경망 맛보기
3.1 신경망의 구조
__3.1.1 순전파의 구조
__3.1.2 역전파의 구조
3.2 딥러닝의 구조
__3.2.1 오토 인코더의 구조
__3.2.2 학습 테크닉
3.3 딥러닝 구현 과정
3.4 손글씨 글자 이미지 MNIST 분류하기
__3.4.1 MNIST 데이터 세트
__3.4.2 주피터 노트북 실행하기
__3.4.3 라이브러리 읽어 들이기
__3.4.4 데이터 읽어 들이고 전처리하기
__3.4.5 데이터 확인하기
__3.4.6 신경망 만들기
__3.4.7 모델 만들기(학습하기)
__3.4.8 모델 적용하기(예측하기)

▣ 04장: 합성곱 신경망의 구조
4.1 합성곱 신경망의 구조
__4.1.1 합성곱 레이어의 구조
__4.1.2 풀링 레이어의 구조
__4.1.3 패딩의 구조
4.2 손글씨 문자 이미지 MNIST 분류하기
__4.2.1 라이브러리 읽어 들이기
__4.2.2 데이터 읽어 들이고 전처리하기
__4.2.3 데이터 확인하기
__4.2.4 신경망 만들기
__4.2.5 모델 만들기(학습)
__4.2.6 모델 적용하기(예측)
4.3 일반적인 이미지 분류
__4.3.1 Pillow 기본 조작
__4.3.2 이미지 분류하기

▣ 05장: 재귀형 신경망 체험하기
5.1 재귀형 신경망의 구조
__5.1.1 순전파와 역전파의 구조
__5.1.2 LTSM의 구조
5.2 손글씨 문자 이미지 MNIST 분류하기
__5.2.1 라이브러리 읽어 들이기
__5.2.2 데이터 읽어 들이고 전처리하기
__5.2.3 신경망 만들기
__5.2.4 모델 만들기(학습)

▣ A: 텐서보드 사용 방법과 딥러닝 환경 구축
A.1 텐서보드 사용 방법
__A.1.1 학습 로그 출력하기
__A.1.2 텐서보드 실행하기
__A.1.3 생성한 모델과 로그 출력하기
A.2 딥러닝 환경 구축하기(윈도우)
__A.2.1 아나콘다 설치하기
__A.2.2 파이썬 환경 구축하기
__A.2.3 텐서플로 설치하기
__A.2.4 TFLearn 설치하기
__A.2.5 h5py 설치하기
__A.2.6 scipy 설치하기
__A.2.7 curses 설치하기
__A.2.8 주피터 노트북 설치하기

▣ B: 시세 예측하기
B.1 데이터 추출하기
B.2 네트워크 만들고 학습하기
B.3 그래프 그리기