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인공지능을 위한 수학



도서명 : 인공지능을 위한 수학
저자/출판사 : 이시카와 아키히코, 프리렉
쪽수 : 336쪽
출판일 : 2018-11-22
ISBN : 9788965402282
정가 : 25000

머리말
옮긴이의 글
베타리더 후기
이 책을 읽는 방법

기본편 | 인공지능 프로그래밍에 쓰이는 수학
CHAPTER 01 기초 수학
1-1 변수와 상수
1-2 1차식과 2차식
1-3 함수의 개념
1-4 제곱근
1-5 거듭제곱과 거듭제곱근
1-6 지수함수와 로그함수
1-7 자연로그
1-8 시그모이드 함수
1-9 삼각함수
1-10 절댓값과 유클리드 거리
1-11 수열
1-12 집합과 원소

CHAPTER 02 미분
2-1 극한
2-2 미분의 기초
2-3 상미분과 편미분
2-4 그래프 그리기
2-5 함수의 최댓값과 최솟값
2-6 초등함수와 합성함수의 미분, 그리고 곱의 법칙
2-7 특수 함수의 미분

CHAPTER 03 선형대수
3-1 벡터
3-2 덧셈과 뺄셈, 그리고 스칼라배
3-3 유향선분
3-4 내적
3-5 직교 조건
3-6 법선벡터
3-7 벡터의 노름
3-8 코사인 유사도
3-9 행렬의 덧셈과 뺄셈
3-10 행렬의 곱셈
3-11 역행렬
3-12 선형 변환
3-13 고윳값과 고유벡터

CHAPTER 04 확률과 통계
4-1 확률
4-2 확률변수와 확률분포
4-3 결합확률과 조건부확률
4-4 기댓값
4-5 평균과 분산, 그리고 공분산
4-6 상관계수
4-7 최대가능도추정

응용편 | 인공지능 알고리즘에 응용하는 수학
CHAPTER 05 선형회귀
5-1 회귀 모델로 주택 가격 추정하기
5-2 데이터 세트 ‘Boston Housing Dataset’
5-3 선형회귀 모델
5-4 최소제곱법으로 파라미터 도출하기
5-5 정규화로 과학습 줄이기
5-6 완성된 모델 평가하기

CHAPTER 06 자연어 처리
6-1 자연어 처리로 문서의 카테고리 알아맞히기
6-2 카테고리별 데이터 세트
6-3 자연어 처리의 작동 원리
6-4 문장에서 품사 분석하기
6-5 단어 필터링하기
6-6 문서를 단어 벡터로 변환하기
6-7 단어 벡터에 가중치 주기
6-8 문서 분류하기
6-9 완성된 모델 평가하기

CHAPTER 07 이미지 인식
7-1 딥러닝으로 손글씨 인식하기
7-2 데이터 세트 ‘MNIST’
7-3 신경망이란? - 기초
7-4 신경망이란? - 심화
7-5 심층 신경망이란?
7-6 순전파
7-7 손실 함수
7-8 경사하강법 사용하기
7-9 오차역전파법 사용하기
7-10 완성된 모델 평가하기

맺음말
참고자료
색인




Detail Plus. 5: Interior+Architecture



도서명 : Detail Plus. 5: Interior+Architecture
저자/출판사 : 건축세계 편집부, 건축세계
쪽수 : 271쪽
출판일 : 2018-12-01
ISBN : 9788957707692
정가 : 80000

CAFE & RESTAURANT

REMICONE, doota
Dog Sketch
BRUNCH CAFE 37.5,
Hapjeong
La Chine
Restorante Il Dito
Boost House
TeryBery KidsCafe Ilsan
Cafe Ninano
Jam2go
KOBE MANSION
RED SPOT
Dongbingo
‘F’ Restaurant
VIEOLA COFFEE SUNAE
KINKA & KINTON
Cheonji Hall
Cafe invited
COSO
Laboom Coffee

House & Hotel

Palette
Apartment of divisions
Backlight Apartment
Terrace House
Black Soul
The Wood Strip House
WonderHouse
W Hotel Panama
VISTA WALKERHILL SEOUL
The Suites Hotel Jeju
HOSTEL HARU
Poshtel apm