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알고리즘 마케팅



도서명 : 알고리즘 마케팅
저자/출판사 : 일리야 캐서브, 에이콘출판
쪽수 : 520쪽
출판일 : 2019-05-22
ISBN : 9791161752907
정가 : 35000

추천의 글
지은이 소개
감사의 글
옮긴이 소개
옮긴이의 말

01장. 개론
__1.1 알고리즘 마케팅의 주제
__1.2 알고리즘 마케팅의 정의
__1.3 역사적 배경과 맥락
____1.3.1 온라인 광고: 서비스와 시장
____1.3.2 항공사: 매출 관리
____1.3.3 마케팅 과학
__1.4 프로그램 기반 서비스
__1.5 누가 이 책을 읽어야 할까?
__1.6 요약

02장. 예측 모델링 리뷰
__2.1 기술적, 예측적, 처방적 분석
__2.2 경제적 최적화
__2.3 머신 러닝
__2.4 감독학습
____2.4.1 모수/비모수 모델
____2.4.2 최대 가능성 추정
____2.4.3 선형 모델
____2.4.4 비선형 모델
__2.5 표현 학습
____2.5.1 중요 요소 분석
____2.5.2 클러스터링
__2.6 다른 특수 모델들
____2.6.1 고객 선택 이론
____2.6.2 생존 분석
____2.6.3 경매 이론
__2.7 요약

03장. 프로모션과 광고
__3.1 환경
__3.2 비즈니스의 목적
____3.2.1 제조업체와 소매업체
____3.2.2 비용
____3.2.3 이익
__3.3 타깃팅 파이프라인
__3.4 응답 모델링과 측정
____3.4.1 응답 모델링 프레임워크
____3.4.2 응답 측정
__3.5 구성 요소: 타깃팅과 생애 가치 모델
____3.5.1 데이터 수집
____3.5.2 계층별 모델링
____3.5.3 RFM 모델링
____3.5.4 성향 모델링
____3.5.5 세그멘테이션과 페르소나 기반 모델링
____3.5.6 생존 분석을 이용한 타깃팅
____3.5.7 생애 가치 모델링
__3.6 캠페인 디자인과 운영
____3.6.1 고객 여정
____3.6.2 제품 프로모션 캠페인
____3.6.3 다단계 프로모션 캠페인
____3.6.4 고객 유지 캠페인
____3.6.5 보충 캠페인
__3.7 자원 할당
____3.7.1 채널에 따른 할당
____3.7.2 목적에 따른 할당
__3.8 온라인 광고
____3.8.1 환경
____3.8.2 목표와 애트리뷰션
____3.8.3 CPA-LT 모델 타깃팅
____3.8.4 다접촉 애트리뷰션
__3.9 효율성 측정
____3.9.1 랜덤화된 실험
____3.9.2 관찰 연구
__3.10 타깃팅 시스템의 구조
____3.10.1 타깃팅 서버
____3.10.2 데이터 운영 플랫폼
____3.10.3 분석 플랫폼
__3.11 요약

04장. 검색
__4.1 환경
__4.2 비즈니스 목표
____4.2.1 적합성 지표
____4.2.2 상품 통제
____4.2.3 서비스 품질 지표
__4.3 검색의 기본: 매칭과 랭킹
____4.3.1 토큰 매칭
____4.3.2 불리언 검색과 구절 검색
____4.3.3 정규화와 스테밍
____4.3.4 랭킹과 벡터 스페이스 모델
____4.3.5 TF3IDF 스코어링 모델
____4.3.6 n-그램 스코어링
__4.4 적합한 신호 믹싱하기
____4.4.1 복수의 필드 검색
____4.4.2 신호 엔지니어링과 평준화
____4.4.3 신호 믹싱 파이프라인 디자인
__4.5 의미 분석
____4.5.1 동의어와 계층
____4.5.2 단어 임베딩
____4.5.3 잠재 의미 분석
____4.5.4 확률적 토픽 모델링
____4.5.5 확률적 잠재 의미 분석
____4.5.6 잠재 디리클레 할당
____4.5.7 Word2Vec 모델
__4.6 상품을 위한 검색 기법
____4.6.1 결합 구절 검색
____4.6.2 통제된 정확도 감소
____4.6.3 중첩 개체와 동적 그룹화
__4.7 적합성 튜닝
____4.7.1 랭킹 생성 학습
____4.7.2 암묵적 피드백으로부터의 랭킹 생성 학습
__4.8 제품 검색 서비스의 아키텍처
__4.9 요약

05장. 추천
__5.1 환경
____5.1.1 고객 레이팅의 성질
__5.2 비즈니스 목표
__5.3 품질 평가
____5.3.1 예측 정확도
____5.3.2 랭킹 정확도
____5.3.3 참신성
____5.3.4 우연성
____5.3.5 다양성
____5.3.6 적용 범위
____5.3.7 실험의 역할
__5.4 추천 기법들의 개관
__5.5 콘텐츠 기반 필터링
____5.5.1 최근접 이웃 접근
____5.5.2 나이브 베이즈 분류기
____5.5.3 콘텐츠 필터링을 위한 특징 엔지니어링
__5.6 협업 필터링 개관
____5.6.1 베이스라인 추정
__5.7 이웃 기반 협업 필터링
____5.7.1 사용자 기반 협업 필터링
____5.7.2 아이템 기반 협업 필터링
____5.7.3 사용자 기반과 아이템 기반 기법의 비교
____5.7.4 회귀 문제로서의 이웃 기법
__5.8 모델 기반 협업 필터링
____5.8.1 레이팅 예측에 대한 회귀 모델의 적용
____5.8.2 나이브 베이즈 협업 필터링
____5.8.3 잠재 요소 모델
__5.9 하이브리드 기법들
____5.9.1 스위칭
____5.9.2 블렌딩
____5.9.3 특징 증강
____5.9.4 하이브리드 추천에 대한 표현 옵션들
__5.10 맥락 추천
____5.10.1 다차원 프레임워크
____5.10.2 맥락 기반 추천 기법들
____5.10.3 시간 기반 추천 모델
__5.11 비개인화된 추천
__5.12 다중 목표 최적화
__5.13 추천 시스템의 아키텍처
__5.14 요약

06장. 가격 책정과 상품 구성
__6.1 환경
__6.2 가격 책정의 영향력
__6.3 가격과 가치
____6.3.1 가격 경계
____6.3.2 인지된 가치
__6.4 가격과 수요
____6.4.1 선형 수요 곡선
____6.4.2 상수-탄력성 수요 곡선
____6.4.3 로지트 수요 곡선
__6.5 기본적인 가격 구조
____6.5.1 단위 가격
____6.5.2 마켓 세그멘테이션
____6.5.3 다단계 가격 책정
____6.5.4 번들링
__6.6 수요 예측
____6.6.1 상품 구성 최적화를 위한 수요 모델
____6.6.2 계절 세일에 대한 수요 모델
____6.6.3 재고 부족이 있는 경우의 수요 예측
__6.7 가격 최적화
____6.7.1 가격 차별화
____6.7.2 동적 가격 책정
____6.7.3 개인화된 할인
__6.8 자원 할당
____6.8.1 환경
____6.8.2 2개의 클래스가 있는 할당
____6.8.3 다중 클래스의 할당
____6.8.4 다중 클래스에 대한 휴리스틱
__6.9 상품 구성 최적화
____6.9.1 스토어 레이아웃 최적화
____6.9.2 카테고리 관리
__6.10 가격 관리 시스템의 아키텍처
__6.11 요약

__부록 A. 디리클레 분포

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블랭킷 코바늘뜨기



도서명 : 블랭킷 코바늘뜨기
저자/출판사 : 하프너 린센, 북핀
쪽수 : 128쪽
출판일 : 2019-01-30
ISBN : 9791187616481
정가 : 18000

CHAPTER 1: 블랭킷 뜨기와 테두리 뜨기
마르세유 Marseille
바이마르 Weimar
자이푸르 Jaipur
도쿄 Tokyo
아바나 Havana
마라케시 Marrakech
브뤼헤 Bruges
세인트조지스 St. George’s
하노이 Hanoi
서울 Seoul
오데사 Odessa
리스본 Lisbon
이스탄불 Istanbul
나이로비 Nairobi
카사블랑카 Casablanca
오슬로 Oslo
스톡홀름 Stockholm
상트페테르부르크 St. Petersburg
부에노스아이레스 Buenos Aires
아카풀코 Acapulco
테두리 뜨기

CHAPTER 2: 소품 만들기
포르토 러그 Porto rug
치앙마이 팟홀더와 디시 타월 Chiang Mai potholder and dish towel
시라즈 쿠션 Shiraz cushion
페즈 벽걸이 Fez wall hanging
살바도르 베드스프레드 Salvador bedspread

CHAPTER 3: 여러 가지 테크닉
색상에 관한 조언
블랭킷 패턴의 이해
코바늘뜨기 기초 기법

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