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금쪽같은 내 재산 지키는 재개발 재건축법률상식 119



도서명 : 금쪽같은 내 재산 지키는 재개발 재건축법률상식 119
저자/출판사 : 김향훈 , 김정우 , 권재호 , 최혜진 , 주영, 끌리는책
쪽수 : 312쪽
출판일 : 2019-02-22
ISBN : 9791187059462
정가 : 18000

머리말 / 재개발 재건축은 내 재산을 제대로 지키는 일

1장 재개발 재건축, 이 정도는 기본 상식
재개발 재건축이란
왜 재개발 재건축에 분쟁이 많을까
재개발 재건축 지역 투자, 꼭 해야 하는 질문
개발구역 내 분양권 투자, 조심할 것은
재개발 재건축, 어떻게 시작되나

법무법인 센트로의 법률 Tip 1 /
주택법과 도시개발법상의 개발사업
법무법인 센트로의 법률 Tip 2 /
주택법상 개발사업에서 토지주의 협상 성공 사례

2장 조합과 이해당사자들의 손익계산법
조합의 권력은 어디까지인가
조합장, 해볼 만한가
아버지가 조합 이사가 됐다는데, 괜찮을까
비상대책위원회 출신 조합장, 제대로 일하고 있나
서면결의서 위조, 대안이 있을까
매도청구소송 완료 후 조합이 대금을 안 주면
보증금 못 받은 임차인 때문에 사업이 지연된다면
단지 내 상가 소유자가 재건축에 반대한다면
상가 및 토지분할 소송, 어떻게 대응할까
정비사업 협력업체 계약 시 ‘추정가격’에 부가세 포함될까
조합원의 정보공개 요청, 어떻게 처리할까

법무법인 센트로의 법률 Tip 3 /
조합임원 해임절차

3장 남는 사람과 떠나는 사람의 동상이몽
사업시행계획인가란
분양신청 할까, 말까
‘종전자산평가’, 왜 중요한가
재개발 현금청산 이후 절차는
재건축구역 내 사업자, 영업보상 받을 수 있나
재개발구역에서 영업보상 받으려면
매도청구 수용재결 지연시키면
현금청산 시 연 15% 이자 받는 법
사업비, 현금청산자도 분담해야 되나
공동 상속인의 분양신청에서 문제가 되는 경우

법무법인 센트로의 법률 Tip 4 /
수용절차 이해 및 소유자의 대응방법
법무법인 센트로의 법률 Tip 5 /
현금청산 매도청구 관련 FAQ

4장 끝까지 계속되는 갈등과 충돌
관리처분계획으로 무엇이 달라지나
문제 있는 사업진행, 어떻게 해야 하나
신탁등기 후 명도거절 시, 강제명도 및 철거 가능한가
조합에 대한 채권, 조합원한테 받을 수 있나
위법한 종전자산평가, 대응방안은
수분양자에 대한 이전등기 지연, 어떻게 대처할까
재개발 재건축, 무작정 버티는 게 능사일까
정비구역 내 종교시설, 어떻게 처리할까
최후의 전쟁, 시공사 vs 조합, 대응방안은

법무법인 센트로의 법률 Tip 6 /
명도소송 6개월 이내에 끝내기
법무법인 센트로의 법률 Tip 7 /
변호사 얼굴 보고 입금하라

맺음말 / 대세를 잘 보고, 법을 제대로 활용하자

부록 / 중학생, 할머니도 알아야 할 필수 법률상식
변호사에게 사건 의뢰하는 법
감정평가사 활용법




만화로 쉽게 배우는 머신러닝



도서명 : 만화로 쉽게 배우는 머신러닝
저자/출판사 : 아라키 마사히로, 성안당
쪽수 : 216쪽
출판일 : 2019-05-22
ISBN : 9788931588057
정가 : 15000

서장 머신러닝을 가르쳐 주세요!
윤서의 방 ① 윤서와 여고생 지민

제1장 회귀란 어떻게 하는 거야?
1.1 숫자를 예측하는 어려움
1.2 설명변수에서 목표변수를 구한다
1.3 선형회귀함수를 구한다
1.4 정칙화의 효과
윤서의 방 ② 수학 복습 ①

제2장 분류는 어떻게 하는 거야?
2.1 데이터를 정리한다
2.2 데이터에서 클래스를 예측한다
2.3 로지스틱 분류
2.4 결정나무를 이용한 분류
윤서의 방 ③ 수학 복습 ②

제3장 결과의 평가
3.1 테스트 데이터로 평가하지 않으면 의미가 없다
3.2 학습 데이터ㆍ검증 데이터ㆍ테스트 데이터
3.3 교차확인법
3.4 정확성ㆍ정밀도ㆍ재현율ㆍ값
윤서의 방 ④ 수학 복습 ③

제4장 딥러닝
4.1 뉴럴 네트워크
4.2 오차역전파법을 이용한 학습
4.3 심층학습에 도전
4.3.1 딥 뉴럴 네트워크의 문제점
4.3.2 다계층학습을 이용한 방법(1) 사전학습법
4.3.3 다계층학습을 이용한 방법(2) 활성화 함수
4.3.4 다계층학습을 이용한 방법(3) 과적합의 회피
4.3.5 특화된 구조의 뉴럴 네트워크
윤서의 방 ⑤ 수학 복습 ④

제5장 앙상블 학습
5.1 버깅
5.2 랜덤 포레스트
5.3 부스팅
윤서의 방
⑥ 수학 복습 ⑤

제6장 비지도 학습
6.1 클러스터링
6.1.1 계층적 클러스터링
6.1.2 분할 최적화 클러스터링
6.2 행렬 분해
윤서의 방 ⑦ 수학 복습 ⑥

에필로그
참고문헌
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