파이썬을 활용한 비지도 학습 또는 섬문화 답사기: 진도 제주편 > 도서

파이썬을 활용한 비지도 학습



도서명 : 파이썬을 활용한 비지도 학습
저자/출판사 : 벤자민 존스턴 , 애런 존스 , 크리스토퍼 크루거, 에이콘출판
쪽수 : 528쪽
출판일 : 2019-11-29
ISBN : 9791161753652
정가 : 35000

1장. 클러스터링 소개
__소개
__비지도 학습과 지도 학습의 차이
__클러스터링
____클러스터 식별
____2차원 데이터
____연습 1: 데이터에서 클러스터 인식
__k-평균 클러스터링 소개
____수학이 필요 없는 k-평균 연습
____k-평균 클러스터링 심화 연습
____대안 거리 메트릭-맨해튼 거리
____더 깊은 차원
____연습 2: 파이썬으로 유클리드 거리 계산
____연습 3: 거리 개념으로 클러스터 구성
____연습 4: 직접 k-평균 구현
____연습 5: 최적화를 통한 k-평균 구현
____클러스터링 성능: 실루엣 점수
____연습 6: 실루엣 점수 계산
____활동 1: k-평균 클러스터링 구현
__요약

2장. 계층적 클러스터링
__소개
____클러스터링 다시 살펴보기
____k-평균 다시 살펴보기
__계층 구조
__계층적 클러스터링 소개
____계층적 클러스터링 수행 단계
____계층적 클러스터링 연습 예제
____연습 7: 계층 구성
__연결
____활동 2: 연결 기준 적용
__응집 vs 분산 클러스터링
____연습 8: scikit-learn을 사용한 응집 클러스터링 구현
____활동 3: 계층적 클러스터링과 k-평균 비교
__k-평균 vs 계층적 클러스터링
__요약

3장. 이웃 접근과 DBSCAN
__소개
____이웃으로서의 클러스터
__DBSCAN 소개
____DBSCAN 심화 학습
____DBSCAN 알고리즘 연습
____연습 9: 이웃 반경 크기의 영향 평가
____DBSCAN 속성 - 이웃 반경
____활동 4: DBSCAN 처음부터 구현
____DBSCAN 속성-최소 지점 수
____연습 10: 최소 지점 수의 영향 평가
____활동 5: DBSCAN과 k-평균 그리고 계층적 클러스터링 비교
__DBSCAN 대 k-평균과 계층적 클러스터링
__요약

4장. 차원 축소와 PCA
__소개
____차원 축소란 무엇인가?
____차원 축소 적용
____차원의 저주
__차원 축소 기법 개요
____차원 축소와 비지도 학습
__PCA
____평균
____표준편차
____공분산
____공분산 행렬
____연습 11: 통계의 기본 개념 이해
____고윳값 및 고유 벡터
____연습 12: 고윳값 및 고유 벡터 계산
____PCA 처리 절차
____연습 13: PCA 수동 실행
____연습 14: Scikit-Learn PCA
____활동 6: 수동 PCA와 scikit-learn 비교
____압축된 데이터셋 복원
____연습 15: 수동 PCA로 분산 감소 시각화
____연습 16: 분산 감소 시각화
____연습 17: Matplotlib에서 3D 도표 그리기
____활동 7: 확장된 아이리스 데이터셋을 사용한 PCA
__요약

5장. 오토인코더
__소개
__인공 신경망 기초
____뉴런
____Sigmoid 함수
____정류 선형 단위
____연습 18: 인공 신경망의 뉴런 모델링
____활동 8: ReLU 활성화 함수를 사용한 뉴런 모델링
____신경망: 구조 정의
____연습 19: Keras 모델 정의
____신경망: 학습
____연습 20: Keras 신경망 훈련
____활동 9: MNIST 신경망
__오토인코더
____연습 21: 간단한 오토인코더
____활동 10: 간단한 MNIST 오토인코더
____연습 22: 다중 계층 오토인코더
____컨볼루셔널 신경망
____연습 23: 컨볼루셔널 오토인코더
____활동 11: MNIST 컨볼루셔널 오토인코더
__요약

6장. t-분포 확률적 이웃 임베딩
__소개
__확률적 이웃 임베딩
__t-분포 확률적 이웃 임베딩
____연습 24: t-SNE MNIST
____활동 12: 와인 t-SNE
__t-SNE 도표 해석
____퍼플렉서티
____연습 25: t-SNE MNIST와 퍼플렉서티
____활동 13: t-SNE 와인과 퍼플렉서티
____이터레이션
____연습 26: t-SNE MNIST와 반복
____활동 14: t-SNE 와인과 이터레이션
____시각화에 대한 최종 의견
__요약

7장. 토픽 모델링
__소개
____토픽 모델
____연습 27: 환경 설정
____토픽 모델 개요
____비즈니스 활용
____연습 28: 데이터 로딩
__텍스트 데이터 정리
____데이터 정리 기법
____연습 29: 단계별 데이터 정리
____연습 30: 데이터 정리 마무리
____활동 15: 트위터 데이터 로딩 및 정리
__잠재 디리클레 할당
____변분 추론
____백오브워즈
____연습 31: 카운트 벡터라이저를 사용한 백오브워즈 모델 생성
____퍼플렉서티
____연습 32: 주제의 수 선택
____연습 33: 잠재 디리클레 할당 실행
____연습 34: LDA 시각화
____연습 35: 4개 주제 시도
____활동 16: 잠재 디리클레 할당과 건강 트윗
____백오브워즈 추가 사항
____연습 36: TF-IDF를 사용한 백오브워즈 생성
__음수 미포함 행렬 분해
____프로베니우스 놈
____증배 갱신
____연습 37: 음수 미포함 행렬 분해
____연습 38: NMF 시각화
____활동 17: 음수 미포함 행렬 분해
__요약

8장. 장바구니 분석
__소개
__장바구니 분석
____활용 사례
____중요한 확률 지표
____연습 39: 샘플 거래 데이터 생성
____지지도
____신뢰도
____향상도와 레버리지
____확신
____연습 40: 지표 계산
__거래 데이터의 특징
____연습 41: 데이터 불러오기
____데이터 정리 및 형식화
____연습 42: 데이터 정리 및 포매팅
____데이터 인코딩
____연습 43: 데이터 인코딩
____활동 18: 전체 온라인 소매 데이터의 로딩과 준비
__Apriori 알고리즘
____계산 수정
____연습 44: Apriori 알고리즘 실행
____활동 19: 전체 온라인 소매 데이터셋에 Apriori 적용
__연관 규칙
____연습 45: 연관 규칙 도출
____활동 20: 전체 온라인 소매 데이터셋의 연관 규칙 찾기
__요약

9장. 핫스팟 분석
__소개
____공간 통계
____확률 밀도 함수
____산업에 핫스팟 분석 사용
__커널 밀도 추정
____대역폭 값
____연습 46: 대역폭 값의 효과
____최적의 대역폭 선택
____연습 47: 그리드 검색을 사용한 최적 대역폭 선택
____커널 함수
____연습 48: 커널 함수의 효과
____커널 밀도 추정 도출
____연습 49: 커널 밀도 추정의 도출 시뮬레이션
____활동 21: 1차원에서의 밀도 추정
__핫스팟 분석
____연습 50: Seaborn으로 데이터 로드 및 모델링
____연습 51: 베이스맵 작업
____활동 22: 런던에서의 범죄 분석
__요약

부록




섬문화 답사기: 진도 제주편



도서명 : 섬문화 답사기: 진도 제주편
저자/출판사 : 김준, 보누스
쪽수 : 648쪽
출판일 : 2019-09-10
ISBN : 9788964942796
정가 : 15000

서문 | 섬 씨오쟁이를 꿈꾸다

전라남도 진도
1 육지를 닮고 싶다 | 진도 본섬, 진도읍
2 당신들이 있어 행복합니다 | 진도 소리여행
3 물은 생명이다 | 진도읍 저도
4 죽기 전에 하는 상여굿 | 지산면 소포리
5 섬마을, 멸치공장이 되다 | 지산면 장도, 불도
6 고산선생님 덕분에 먹고 살제 | 임회면 굴포만
7 영등할미, 초가집을 슬레이트로 바꾸다 | 회동 마을 신비의 바닷길
8 가을 꽃게, 서망항이다 | 임회면 남동리 서망항
9 ‘돈섬’의 영화는 어디로 갔나 | 의신면 금호도
10 신비의 바닷길, 뭉게구름이 걸렸다 | 의신면 모도
11 섬 주민은 없고 외국인만 남았네| 의신면 상구자도와 하구자도
12 작은 섬, 진도를 살린다 | 의신면 접도
13 톳으로 먹고 사는 섬 | 조도면 혈도, 송도
14 그는 왜 섬지기가 되었을까 | 조도면 주지도
15 감옥살이가 싫어서 섬에 산다 | 조도면 양덕도
16 작은 섬살이 | 조도면 광대도
17 섬 이 품은 큰 뜻, 인간이 알까| 조도면 가사도
18 ‘섬놈’으로 태어난 게 죄지 | 조도면 성남도, 소성남도
19 누가 진짜 섬사람일까 | 조도면 내병도, 외병도
20 숭어, 빨래 줄에 걸리다 | 조도면 옥도
21 섬 을 떠난 사람들, 고향에 들다| 조도 눌옥도
22 저 섬에도 사람이 살아요 | 조도면 진목도, 갈목도
23 거 친 파도와 바람에 기대어 산다| 조도
24 갱번은 논입니다 | 조도면 독거도, 탄항도, 혈도
25 상괭이, 멸치 어장을 배회하다 | 조도면 슬도 포구
26 작은 멸치, 섬을 살리다 | 조도면 죽항도
27 아 이들 교육을 위해 미역밭을 샀다| 조도면 청등도
28 닻배소리는 파도소리에 묻히고 | 조도면 나배도
29 전화받으세요 | 조도면 관사도
30 이장 봉급으로 준 갯바위 | 조도면 소마도
31 집 도 사람 냄새를 맡아야 한다| 조도면 모도
32 섬은 쑥밭, 바다는 톳밭 | 조도면 대마도
33 바다는 평등한 삶을 원한다 | 조도면 관매도
34 미역이 선창을 덮다 | 조도면 동거차도
35 바다가 거칠어 사람이 산다 | 조도면 서거차도, 하죽도
36 이번 겨울에도 미역섬 안녕하겠지 | 조도면 맹골도
37 등대도 외롭다 | 조도면 맹골죽도
38 할머니, 밤새 안녕하셨어요 | 조도면 곽도

제주특별자치도
39 바람의 섬, 밭틀길을 걷다 | 제주도 가파도
40 걸 으면서 느끼는 돌과 바람 그리고 여자| 북제주군 우도면 ‘쉐섬’
41 절해고도에 나를 유배시키다 | 마라도
42 상서로운 섬, 천년을 기억하다 | 비양도
43 섬을 비워라 | 차귀도
44 바람도 쉬어간다 | 추자면 상추자도
45 제주를 닮지 않는 제주의 섬| 추자면 하추자도
46 물질하는 재미에 시름도 잊었다 | 추자면 횡간도
47 섬 산다고 무시해 | 추자면 추포도
48 한라산이 아름다운 것은
49 물은 바다로 흐른다
50 정성은 등에 지고 온다 | 송당 본향당
51 제주인은 오름으로 간다
52 벗이여! 잠녀여
53 사라져가는 제주의 흔적들 | 바다에 기댄 ‘더불어 삶’
54 제 주 목사, 왜 ‘낭쉐’를 끌었을까, 탐라국입춘굿
55 돌 소금, 그 비밀을 찾아서
56 유 배의 땅에 핀 꽃, 수선화
57 동백꽃에 물들다

참고문헌 |
찾아보기 |
서명· 인명 찾아보기 |