삶이 그려준 자화상 또는 우아한 사이파이 > 도서

삶이 그려준 자화상



도서명 : 삶이 그려준 자화상
저자/출판사 : 안상배, 맑은샘
쪽수 : 276쪽
출판일 : 2018-04-23
ISBN : 9791157782765
정가 : 13000

머리말 4

1장 자연
이미지
별
낙엽수
상사화
나는 하늘을
구름1
구름2
나를 부른다
죽록원
자웅(雌雄) 등등

2장 사랑
사랑별
그리움 기다림
어젯밤 꿈
사랑을 찾아서
기다림
장미꽃
사랑 때문에
밀어
나도 알아
사계의 사랑

3장 신앙
하나님은
믿음
바른 인식
교회
하나님
오 주여
골고다 언덕
누가 나에게
나-나의 믿음은
주님은 나에게
미명의 기도
영광되게 하소서 등등

4장 성찰
자아성숙
상식
칠흑 속의 빛
참 자유
정체
불평
경험의 유익
생명
어버이날
나를 찾아가는 길 등등

5장 인생
반사경
오후
운명과 도전
등불
자유로
소꿉장난
새해
빈손
길
순환열차
산다는 곤고함 등등

6장 사색
눈과 눈
속절
마라스머스
더불어 사는 세상
수비
인생결산
세상 여행
신의 침묵
어느 신자의 질문
그 어느 날 등등




우아한 사이파이



도서명 : 우아한 사이파이
저자/출판사 : 후안 누네즈 이글레시아스 , 스테판 판데르발트 , 해, 한빛미디어
쪽수 : 304쪽
출판일 : 2018-06-01
ISBN : 9791162240748
정가 : 28000

지은이ㆍ옮긴이 소개
옮긴이의 말
이 책에 대하여

CHAPTER 0 들어가며
0.1 왜 ‘사이파이’인가?
0.2 사이파이 생태계
0.3 대혼란 : 파이썬 2 vs 파이썬 3
0.4 사이파이 생태계와 커뮤니티
0.5 도움받기
0.6 파이썬 설치하기
0.7 사이파이의 세계로

CHAPTER 1 우아한 넘파이 : 파이썬 과학 기초
1.1 유전자 발현 데이터
1.2 넘파이 N차원 배열
__1.2.1 왜 파이썬 리스트 대신 ndarray를 사용할까?
__1.2.2 벡터화
__1.2.3 브로드캐스팅
1.3 유전자 발현 데이터셋
__1.3.1 팬더스로 데이터 읽기
1.4 정규화
__1.4.1 샘플 간 비교
__1.4.2 샘플 간 공간 크기 정규화
__1.4.3 유전자 간 비교
__1.4.4 샘플과 유전자의 정규화 : RPKM
1.5 마치며

CHAPTER 2 넘파이와 사이파이의 분위수 정규화
2.1 데이터 가져오기
2.2 개체 간 유전자 발현 분포의 차이
2.3 이중 군집화
2.4 군집 시각화
2.5 생존율 예측
__2.5.1 추가 작업 : TCGA의 환자 군집 사용하기
__2.5.2 추가 작업 : TCGA 군집 재현하기

CHAPTER 3 이미지 지역망 : ndimage
3.1 이미지는 넘파이 배열일 뿐이다
__3.1.1 연습문제 : 격자 오버레이 추가
3.2 신호 처리 필터
3.3 이미지 필터링(2차원 필터)
3.4 제네릭 필터 : 근접값의 임의 함수
__3.4.1 연습문제 : 콘웨이의 생명 게임
__3.4.2 연습문제 : 소벨 필터 코드 리팩토링
3.5 그래프와 NetworkX 라이브러리
__3.5.1 연습문제 : 사이파이 곡선 맞춤
3.6 지역 근접 그래프
3.7 우아한 ndimage : 지역 근접 그래프에서 호랑이 추출하기
3.8 평균 색상 분할

CHAPTER 4 주파수와 고속 푸리에 변환
4.1 주파수
4.2 새소리 스펙트로그램
4.3 푸리에 변환 역사
4.4 푸리에 변환 구현
4.5 이산 푸리에 변환 길이 선택하기
4.6 기타 이산 푸리에 변환 개념
__4.6.1 주파수와 순서
__4.6.2 윈도윙
4.7 실전 레이더 데이터 분석
__4.7.1 주파수 영역의 신호 속성
__4.7.2 윈도우 적용하기
__4.7.3 레이더 이미지
__4.7.4 기타 고속 푸리에 변환 응용
__4.7.5 기타 참고 자료
__4.7.6 연습문제 : 이미지 합성곱

CHAPTER 5 희소행렬과 혼동행렬
5.1 혼동행렬
__5.1.1 연습문제 : 혼동행렬의 계산 복잡성
__5.1.2 연습문제 : 혼동행렬을 계산하는 대체 알고리즘
__5.1.3 연습문제 : 다중 혼동행렬 계산
5.2 scipy.sparse 데이터 형식
__5.2.1 COO 형식
__5.2.2 연습문제 : COO 형식 표현
__5.2.3 CSR 형식
5.3 희소행렬 애플리케이션 : 이미지 변환
__5.3.1 연습문제 : 이미지 회전
5.4 (다시) 혼동행렬
__5.4.1 연습문제 : 메모리 사용량 줄이기
5.5 분할과 혼동행렬
5.6 정보 이론 요약
__5.6.1 연습문제 : 조건부 엔트로피 계산
5.7 분할의 정보 이론 : 정보 변형
5.8 희소행렬을 위한 넘파이 배열
5.9 정보 변형 사용하기

CHAPTER 6 사이파이 선형대수학
6.1 선형대수학 기초
6.2 그래프의 라플라시안 행렬
__6.2.1 연습문제 : 회전 행렬
6.3 뇌 데이터와 라플라시안
__6.3.1 연습문제 : 유사도 보기
__6.3.2 도전 과제 : 희소행렬과 선형대수학
6.4 페이지랭크 알고리즘 : 평판과 중요도를 위한 선형대수학
__6.4.1 연습문제 : 댕글링(Dangling) 노드 처리
__6.4.2 연습문제 : 함수 비교
6.5 마치며

CHAPTER 7 사이파이 함수 최적화
7.1 사이파이 최적화 모듈 : scipy.optimize
__7.1.1 예제 : 이미지 이동 최적화 계산
7.2 이미지 등록 최적화
7.3 국소 최저치 피하기와 배싱 호핑
__7.3.1 연습문제 : 정렬 함수 수정
7.4 무엇이 최선인가? : 적합한 목적함수 선택

CHAPTER 8 빅데이터와 Toolz 라이브러리
8.1 스트리밍과 yield
8.2 Toolz 스트리밍 라이브러리 소개
8.3 k-mer 계산과 오류 수정
8.4 커링 : 스트리밍의 묘미
8.5 k-mer 계산 계속하기
__8.5.1 연습문제 : 스트리밍 데이터와 PCA
8.6 게놈의 마르코프 모델
__8.6.1 연습문제 : 온라인 압축풀기

에필로그
부록 : 연습문제 정답
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