고품격 변호사 마케팅 또는 빅데이터 전쟁
땅끝
2025-04-24 13:26
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본문
고품격 변호사 마케팅

도서명 : 고품격 변호사 마케팅
저자/출판사 : 홍영석, 지식공감
쪽수 : 312쪽
출판일 : 2016-03-11
ISBN : 9791156221517
정가 : 15000
머리말
Chapter 01 위기의 변호사 업계
변호사 2만 명 시대
사각지대에 몰린 청년변호사들
변호사 업계의 대응전략 점검
그렇다면 돌파구는?
Chapter 02 어떤 변호사이길 원하는가?
변호사 마케팅이 쉽지 않은 이유
로펌이 기업의 영업세계로부터 벤치마킹할 점
개업변호사의 성공 여부에 큰 영향을 미치는 요소
생계형 전문직으로 내몰리는 진짜 이유
전문직의 성공 방정식, 비즈니스 개발 활동
Chapter 03 워밍업
SWOT 분석
STP
아바타 고객 설정
틈새시장 선정
엘리베이터 피치
Chapter 04 전문가로 제대로 인정받게 해주는 마력의 포지셔닝
미디어를 통한 포지셔닝
협회를 통한 포지셔닝
책 쓰기를 통한 포지셔닝
업계지를 활용한 포지셔닝
방송출연을 활용한 포지셔닝
강의를 통한 포지셔닝
Chapter 05 살아 숨쉬는 마케팅 Tool kits
온라인
오프라인
Chapter 06 레인메이커 마케팅 시스템
프로스펙팅 시스템
유인 시스템
고객 전환 시스템
후속 연계 시스템
추천 시스템
팬 양성 시스템
전문가 네트워크 시스템
Chapter 07 수임률을 극적으로 높여주는 기적의 NLP
NLP란?
공감대 형성
상태 정렬
고객 니즈 파악
최면적인 대화법
비즈니스 요청하기
고객추천 요청
신개념 콜드 콜링
Chapter 08 네트워킹
네트워킹 일반
Advanced 네트워킹
Chapter 09 최소한의 노력으로 최대의 효과를 얻는 Business DNA를 캐라
Business DNA
에필로그
빅데이터 전쟁

도서명 : 빅데이터 전쟁
저자/출판사 : 박형준, 세종서적
쪽수 : 262쪽
출판일 : 2015-08-31
ISBN : 9788984075115
정가 : 13800
프롤로그 5
1부 데이터를 버려라
1장 글로벌 데이터 전쟁 15
데이터 전쟁, 피할 수 없다 15 | 글로벌 기업들의 전쟁 선포 19
전쟁에서 살아남는 법 23 | 데이터로 흥한 자, 데이터로 망한다? 25
2장 구글 TV는 왜 실패했는가? 15
뉴턴은 틀렸다 35 | 데이터 분석에 눈이 멀다 38
3장 그들은 왜 데이터 분석을 하는가? 15
데이터 분석은 최후까지 미뤄라 45 | 문법대로 번역하지 않는다 50
Case Study 공항 교통 데이터 분석 54
Further Study 로봇과 머신러닝의 시대, 인간은 무엇을 해야 하는가? 56
2부 데이터는 사람이다
4장 고객이 되어 생각하라 61
고객을 돈으로 보지 마라 68
5장 빅데이터, 사람에게서 출발하라 70
사람의 특징을 숫자로 이해한다: 프로파일링 73
수천만 고객을 모두 조사할 것인가?: 클러스터링 76
고객의 아픈 곳(Pain Point)을 찾아라 77
아마존처럼 물건 장사하기 80 | 파일럿 82
옴니 채널로 고객을 포위하라 83
6장 나이키는 왜 닌텐도와 경쟁하는가? 91
B2C 시장의 원리 94 | 글로벌 치킨 게임 95
Case Study 1 빅데이터 알고리즘을 이용한 포커 선수 98
Case Study 2 많이 구매할수록 제품 가격이 떨어지는 코스트코 101
Further Study 인간은 1,000개의 얼굴을 가지고 있다 105
3부 데이터는 내가 만든다
7장 필요한 데이터를 아는 것이 데이터 분석의 전부다 111
인간의 DNA 중 필요한 부분은 2퍼센트에 불과하다 111
스마트워치, 누구에게 팔 것인가? 115
당신의 데이터는 빙산의 일각이다 121
8장 데이터를 창조하라 126
피카소는 데이터 과학자이다 126
데이터로 고객의 얼굴을 그리다 128
페이스북의 인간관계망 재창조 130
Case Study 루이비통을 사면 부자일까?: 고객 경험 단계 135
Further Study 구글 ‘Don’t be evil’, 돈은 언제 버는가? 138
4부 과거는 필요 없다
9장 인간의 무의식을 예측하라 143
고급 악기만 들면 다 세계적 연주가? 143
세월호 사건과 빅데이터 145
인간의 무의식을 예측하는 빅데이터 147
Case Study 1 빅데이터 범죄 예방 시스템 156
Case Study 2 빅데이터로 고객의 이탈을 예측한다 159
Further Study 빅데이터는 빅브라더? 162
10장 패턴이 있으면 예측 가능하다 164
내부 데이터 기반 예측 165 | 외부 데이터 기반 예측 167
경로 기반 유행 예측 169
Case Study 1 주가 등락 예측 173
Case Study 2 무빙 아날로지를 이용한 미국 박스오피스 예측 175
Further Study 영원한 고객은 없다 178
5부 빅데이터, 결국은 성과이다
11장 데이터는 전략이다 183
빅데이터도 시어스 홀딩스를 살릴 수 없다 183
아마존으로 보는 온라인 커머스 데이터 전략 190
온라인 쇼핑몰의 알고리즘 자동화 196
Case Study 편의점의 빅데이터 전략 206
Further Study 1 아마존을 이기는 방법 214
Further Study 2 우버는 허상이다? ― 공유 경제와 빅데이터 217
Further Study 3 행복 플랫폼 219
12장 빅데이터, 산 넘어 산 222
엘리트의 몰락 222 | 성과를 내는 3대 법칙 225
데이터 사이언티스트는 지휘자이다 226
기업의 조직과 관성 246
아무리 강조해도 지나치지 않은 초기 성과 249
Case study 지나치게 이상적인 목표의 위험 251
Further Study 아마존의 클라우드와 쿠팡의 로켓 배송 253
에필로그 257
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