골프 유망주가 무기력증과 우울감을 극복하여 성과 내게 도움주는 책 또는 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R > NEW도서

골프 유망주가 무기력증과 우울감을 극복하여 성과 내게 도움주는 책



도서명 : 골프 유망주가 무기력증과 우울감을 극복하여 성과 내게 도움주는 책
저자/출판사 : 비피교육연구소, 비피기술거래
쪽수 : 129쪽
출판일 : 2021-10-15
ISBN : 9791161825342
정가 : 19500

머리말 1

Part 1. 우울증에 대한 정의 내리기 5
1. 이 책에서의 정의가 의학적 견해와는 맞지 않을 수 있다 6
2. 나름의 우울증 성격 규명 9
3. 슬픔을 먼저 이해하자 11

Part 2. 우울증의 원인 13
1. 우울증의 원인 14
2. 우울증의 종류 19
3. 우울증에 잘 걸리는 성격 24

Part 3. 예술가와 우울증 27
1. 우울증에 걸렸던 예술가 28
2. 예술가와 우울증의 상관관계 31

Part 4. 우울증에 영향을 미치는 요소와 증상 35
1. 날씨 36
2. 우울증 증상 37
3. 우울증 증상의 세부적 묘사 41
4. 우울증의 특징 42
5. 우울증은 마음의 감기인가 감기가 아닌가 44

Part 5. 우울증의 진단과 현재 상황 47
1. 진단 48
2. 사회적·역사적·문화적 현황 49

Part 6. 극단적인 선택을 피하게 해야 한다 53
1. 오히려 회복기도 문제이다 54
2. 징후가 보이기도 하고 아니기도 하다 55
3. 나만 괴롭다고 생각한다 55

Part 7. 일반적인 치료의 모습 57
1. 일반적인 치료 58
2. 종교도 아주 직접적인 치료나 쾌유가 되지 못할 수도 있다 59

Part 8. 극복의 실마리 61
1. 정말로 극복이 될까? 62
2. 생각이 정리가 되어야 한다 63
3. 정리되면 머리가 맑아진다 64
4. 바쁘면 덜 우울하다 65
5. 빈둥지증후군 66
6. 인생은 숙제를 가지고 살아야 덜 우울하다 69
7. 바빠도 우울할 수 있다 71
8. 생각이 정리되고 바쁘다 보면 우울해지지 않게 된다 72

Part 9. 결국 치료는 글쓰기 책쓰기다 75
1. 마음의 병은 마음가짐으로만은 치료가 안 된다 76
2. 글쓰기, 책 쓰기가 우울증에 좋은 이유 77
3. 잔걱정을 글쓰기로 날리자 78
4. 반드시 글쓰기, 책 쓰기를 해야 한다 81
5. 마구 쓰다보면 정리하고픈 마음이 든다 82

Part 10. 글쓰기, 책쓰기의 핵심 방법 87
1. 글쓰기의 기본자세 88
2. 글쓰기 책 쓰기를 통해서 우울증이 치료되는 메커니즘 규명 90
3. 과감하게 안 써질 때 과감하게 쓰게 하는 방법 92

Part 11. 또 다른 우울증 극복 수단 : 외국어 공부 95
1. 지성인의 상징 외국어 96
2. 똑똑해서 걸리는 게 우울증이라면 치료도 똑똑하게 97

Part 12. 기타 효험 있는 치료법 99
1. 백약이 무효하다고 해도 이겨내자 100
2. 주변에서 도와주기 101
3. 위험 관리 102
4. 예방관리 103
5. 몸을 써야 치료가 된다 104

Part 13. 경제적 우울과 기타 특수 우울에 대해서 107
1. 경제적 우울이란 무엇인가? 108
2. 경제적 우울의 해결법 109
3. 노인 우울증 110
4. 비만이나 다이어트와 관련한 우울증 111

Part 14. Q & A 113

Part 15. 우울증에 대한 명언 119

Part 16. 부록 123




실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R



도서명 : 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R
저자/출판사 : 이기준, 제이펍
쪽수 : 284쪽
출판일 : 2021-07-15
ISBN : 9791191600155
정가 : 24000

1장 시계열 데이터 1
1.1 시계열 데이터란? 3
1.2 시계열 데이터의 특성 5
1.2.1 시간 독립변수 5
1.2.2 자기상관 관계 6
1.2.3 추세 경향성 7
1.2.4 계절성, 순환성 8
1.2.5 불확실성 9

2장 시계열 데이터 객체 11
2.1 날짜/시간 데이터 클래스 12
2.1.1 date 클래스 12
2.1.2 POSIXct, POSIXlt 클래스 13
2.1.3 yearmon, yearqtr 클래스 15
2.1.4 날짜, 시간 포맷 16
2.2 시계열 데이터 객체 17
2.2.1 ts 17
2.2.2 xts 18
2.2.3 tsibble 20
2.3 시계열 데이터 import 22
2.3.1 엑셀 파일 23
2.3.2 CSV 파일 25
2.3.3 추가 실습 데이터 생성 26

3장 시계열 시각화 31
3.1 data.frame: ggplot2 패키지 32
3.2 xts: xts 패키지 41
3.3 ts: forecast 패키지 46
3.4 tsibble: feasts 패키지 50
3.5 data.frame: timetk 패키지 54

4장 시계열 데이터 처리 59
4.1 오늘 며칠일까?: 시간 정보 추출 60
4.2 며칠 지났을까?: 시간 기간 연산 61
4.3 이번 주 마지막 날은 며칠일까?: 시간 반올림 65
4.4 주간, 월간 데이터 합계, 평균은?: 시간 그루핑 66
4.5 주식 시가, 고가, 저가, 종가는 어떻게 구할까?: OHLC 78
4.6 3일 평균, 5일 합계는?: 시간 롤링 79
4.7 지난 달 데이터는?: 필터링 83
4.8 월별, 분기별, 연별 증감량 88
4.9 월 비중 백분율, 연 비중 백분율 92
4.10 월별, 분기별, 연별 누적 합계 96
4.11 동월별, 동분기별, 동년별 플롯 100

5장 시계열 forecasting Part I - 기초 개념 107
5.1 정상성, 비정상성 109
5.2 지연과 차분 111
5.3 ACF와 PACF 116
5.4 적합값과 잔차 123
5.5 백색잡음 124
5.6 시계열 분해 127
5.7 정상성 테스트 131
5.8 계절성 검정 133

6장 시계열 forecasting Part II - 시계열 예측 모델 137
6.1 평균 모델 139
6.2 단순 모델 142
6.3 계절성 단순 모델 146
6.4 랜덤워크 모델 148
6.5 회귀 모델 160
6.5.1 forecast::tslm 161
6.5.2 timetk::plot_time_series_regression 167
6.6 지수 평활 모델 170
6.6.1 단순 지수 평활 모델 170
6.6.2 홀트 모델 176
6.6.3 홀트 윈터 모델 182
6.6.4 ETS 모델 183
6.7 ARIMA 모델 188
6.7.1 자기회귀 모델 189
6.7.2 이동평균 모델 193
6.7.3 ARIMA 모델 결정 198
6.7.4 Seasonal ARIMA 모델 208
6.8 TBATS 모델 219
6.9 prophet 모델 221
6.10 신경망 모델 226

7장 시계열 forecasting Part III - 시계열 분석 프레임워크 229
7.1 성능 분석 지수 230
7.1.1 MAE 230
7.1.2 RMSE 231
7.1.3 MPE 232
7.1.4 MAPE 233
7.2 fable 프레임워크 234
7.2.1 미래 학생수 예측 235
7.2.2 미래 취업자수 예측 239
7.2.3 미래 코로나 확진자수 예측 242
7.3 modeltime 프레임워크 246
7.3.1 미래 학생수 예측 248
7.3.2 미래 취업자수 예측 255
7.3.3 미래 코로나 확진자수 예측 259

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